参考：http://www.jb51.net/article/65286.htm

1、[^]代表除了内部包含的字符以外都能匹配

import rekey = r"mat cat hat pat"p1 = r"[^p]at"#这代表除了p以外都匹配pattern1 = re.compile(p1)print (pattern1.findall(key))#['mat', 'cat', 'hat']

2、为了方便我们写简洁的正则表达式，它本身还提供下面这样的写法

3、我们常常会在实战中遇到一些匹配的不准确的问题

import rekey = r"chuxiuhong@hit.edu.cn"p1 = r"@.+\."#我想匹配到@后面一直到“.”之间的，在这里是hitpattern1 = re.compile(p1)print (pattern1.findall(key))#['@hit.edu.']

你咋能多了呢？我理想的结果是@hit.，你咋还给我加量了呢？这是因为正则表达式默认是“贪婪”的，我们之前讲过，“+”代表是字符重复一次或多次。但是我们没有细说这个多次到底是多少次。所以它会尽可能“贪婪”地多给我们匹配字符，在这个例子里也就是匹配到最后一个“.”。

我们怎么解决这种问题呢？只要在“+”后面加一个“？”就好了。

import rekey = r"chuxiuhong@hit.edu.cn"p1 = r"@.+?\."#我想匹配到@后面一直到“.”之间的，在这里是hitpattern1 = re.compile(p1)print (pattern1.findall(key))#['@hit.']

 加了一个“?”我们就将贪婪的“+”改成了懒惰的“+”。

 个人建议：在你使用"+","*"的时候，一定先想好到底是用贪婪型还是懒惰型，尤其是当你用到范围较大的项目上时，因为很有可能它就多匹配字符回来给你

4、  为了能够准确的控制重复次数，正则表达式还提供

　　{a,b}(代表a<=匹配次数<=b)

　　如果你省略掉{1,2}中的2，那么就代表至少匹配一次

　　如果你省略掉{1,2}中的1，那么就代表至多匹配2次。

　　还是举个栗子，我们有sas,saas,saaas，我们想要sas和saas，我们怎么处理呢？

import rekey = r"saas and sas and saaas"p1 = r"sa{1,2}s"pattern1 = re.compile(p1)print (pattern1.findall(key))#['saas', 'sas']

5、